发动机黑光AI检测系统

 

存在问题

发动机燃油 / 机油 / 冷却液漏液检测存在三大瓶颈:人工需在密闭仓房高温黑暗环境中手持黑光紫外线设备检测,单件耗时超 21 分钟;因安全规范禁止发动机高速运转时入仓检查,导致台架频繁启停,利用率不足 35%;人工对液滴直径<0.5mm 的微量渗漏识别率低于 40%,存在安全隐患。

 

服务成果

采用AI视觉+荧光显影+智能扫描规划行走路径技术,实现发动机运转过程中的智能化自动泄漏检测,通过多角度光学成像与智能算法精准识别与定位泄漏点,全面代替人工肉眼检测,提升检测效率和安全性。

Technical Introduction of the Solution

方案技术简介

机械手选型与适应性设计
环境适配:根据空间、高温、油污等条件,选择桁架机械手 (大负载)或关节机械手 (灵活)。仿真优化:基于客户参数仿真运动控制,优化传送(导轨/皮带)与驱动 (伺服/PLC)

检测算法开发与优化
智能检测:深度学习+传统视觉, 结合多传感器 (红外/激光) 避障。持续优化海量数据训练,提升抗干扰能力(不同材质类色/油污/高温)。边缘部署算法嵌入算力盒子,实时检测,提高效率。

系统扩展与集成
无缝对接:支持客户内部多种系统接入,数据闭环管理。