应用案例
APPLICATION CASE
1.抽检效率瓶颈:某酒厂每天到厂包材8个品类，数量60万个左右。当前，包材质检主要依靠人工视觉检查，抽检率仅为3%。，远无法满足酒厂对抽检率的要求。
2.疲劳导致的漏检率攀升:质检员长时间工作后，导致身体疲劳，致使漏检率从初始的2%上升至8%直接影响检测效率。
3.主观标准差异:不同质检员对“轻微划痕”"色彩偏差”等模糊缺陷的判断差异率高达15%-20%，导致质量一致性失控。
基本信息
硬件设备包括进出料工位、飞拍工位和旋转检测工位，结合压力传感器。
3D视觉传感器和侧面相机用于获取酒瓶型号，根据识别出的酒瓶型号进行检测参数匹配将图像采集的光信号转换为数字图像，为后续分析提供原始数据。
数据可视化与安全管理，对检测数据进行存储、备份、恢复等操作，确保数据的完整性和安全性。
产品优势
1.采用“一机多检”柔性化设计，集成本低、精度高、效率高等特点为一体
2.可在一台设备上实现多类以上酒类包材智能识别及检测，灵活性强，适应检测需求的不断变化
3.提升质检效率，反哺生产质量，为白酒行业提供“智改数转”标杆案例，带动产业链整体升级
